「アンケートの回答内容とテスト成績の関連性を分析するような事例」において、アンケートの設問を「説明変数」、テスト成績を「目的変数」と呼びます。テスト成績の高い者は、どの設問にどのような回答をしているか、どの設問にどのような回答をしていればテスト成績はどれほどか、というような分析・予想の手法は、アンケートの設問が複数であることから、「多変量解析」と呼ばれます。

   　「目的変数」、「説明変数」にはそれぞれ「定量データ」と「定性データ」の２種類があります。

　　　　　　●定量データ：計測可能な数量データ：　テストの点数など、４段階以上の順序尺度データなど

　　　　　　●定性データ：２値で表されるデータ（カテゴリーデータ）：　「はい、いいえ」など、単語選択式の回答など

　　　　　　　

　（ 目的変数と説明変数 ）×

　（定量データと定性データ）

　　の 組み合わせによって、

　　多変量解析のいろいろな

　　手法を右のように分類す

　　ることができます。（表１）

​

​